꿈꾸는개발자

※ WHERE절

        1. WHERE절이란? - INSERT를 제외한 SELECT, UPDATE, DELETE문을 수행할 때 원하는 데이터만 골라 수행하도록 하는 구문

        2. WHERE절 연산자

             ① 비교 연산자 - 빈 문자열이나 NULL에 비교 연산자를 사용할 수 없다. (올바른 결과가 출력되지 않음)

                       ② 부정 비교 연산자 - 빈 문자열이나 NULL에 부정 비교 연산자를 사용할 수 없다. (올바른 결과가 출력되지 않음)

             ③ SQL 연산자

            ④ 부정 SQL 연산자 

            ⑤ 논리 연산자 - 논리 연산자는 ( ) → NOT → AND → OR 순으로 처리된다.

※ 함수

        1. 문자 함수

        2. 숫자 함수

              3. 날짜 함수

              4. 변환 함수

                 ① 암시적 형변환 - 데이터베이스가 자동으로 데이터 유형을 변환하나 에러와 성능 저하가 발생가능

                 ② 명시적 형변환 - 변환 함수를 사용하여 개발자가 데이터 유형을 변환

        5. NULL 관련 함수

        6. CASE문 - WHEN의 조건에 참이면 THEN을 실행하고 거짓이면 ELSE를 실행

                       • CASE ~

                            WHEN ~ THEN ~

                            ELSE ~

                          END

※ 관계형 데이터베이스 개요

        1. 데이터베이스란? - 용도와 목적에 맞는 데이터들끼리 모아서 저장하는 공간으로 여러 개의 테이블로 구성된다.

        2. 관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)란? - 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터베이스로 설계 시 모든 데이터를                       2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 간의 관계를 정의한다. RDB을 관리 · 감독하기 위해 RDBMS을 사용하며 MySQL,                             MariaDB 등이 이에 속한다.

        3. 테이블 - 관계형 데이터베이스의 기본 단위. 데이터 모델에서 엔터티에 해당하며 세로 열(Column)은 인스턴스를 나타내고                               가로 행(Row)은 속성을 나타낸다.

        4. SQL(Structured Query Language) - 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위해 사용하는 언어

※ SELECT문

        1. SELECT - 저장되어 있는 데이터를 조회할 때 사용하는 명령어

             Ex) SELECT 컬럼1, 컬럼 2, ... FROM 테이블 WHERE 컬럼1 = '아무개';

             1-1) 컬럼을 명시하지 않고 *를 사용하면 전체 컬럼이 조회되며 조회되는 컬럼의 순서는 테이블의 컬럼 순서와 동일하다.                                     또한 별도의 WHERE절이 없으면 테이블의 전체 Row가 조회된다.

                      Ex) SELECT * FROM 테이블;

             1-2) 테이블명이나 컬럼명에 별칭을 붙여줘서 여러 개의 테이블을 JOIN하거나 서브쿼리가 있을 때 컬럼명의 앞에 같이                                       명시된 테이블명을 짧게 줄여쓴다.

                      Ex) SELECT BAND.BAND_NAME, BAND_MEMBER.MEMBER_NAME  

                         FROM BAND, BAND_MEMBER

                         WHERE BAND.BAND_CODE = BAND_MEMBER.BAND_CODE;

                                                             ↓

                         SELECT B.BAND_NAME, BM.MEMBER_NAME  

                         FROM BAND B, BAND_MEMBER BM

                         WHERE B.BAND_CODE = BM.BAND_CODE;

        2. 산술 연산자

               Ex) SELECT COL1+COL2 AS A, COL1-COL2 AS B FROM TEST;

        3. 합성 연산자 - 문자와 문자를 연결할 때 사용하는 연산자

               Ex) SELECT 'S' || 'Q' || 'L'  AS SQLD FROM TEST;

※ 반정규화

        1. 반정규화란? - 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정으로                                 입력, 수정, 삭제 성능이 저하되거나 정합성 이슈가 발생할 수 있다. 정규화가 끝난 후 일정한 규칙에 따라 반정규화 단계를 진행한다.

        2. 반정규화 절차

               2-1) 테이블 반정규화

                        ㉮ 테이블 병합 - 업무 프로세스 중 JOIN이 필요한 경우가 많아 엔터티를 통합하는 것이 성능 향상에 도움 될 경우 고려함

                              ㉠ 1:1 관계 테이블 병합 - 비교적 판단하기 수월하며 부작용도 적다

                              ㉡ 1:M 관계 테이블 병합 - 데이터가 중복될 수 있고 많이 중복될 경우 테이블 병합이 적절하지 못함

                             ㉢ 슈퍼/서브 타입 테이블 병합 - 테이블을 통합하여 성능 향상

                              * 예를 들어 주문 엔터티는 의류 주문이나 신발 주문으로 분류되므로 주문 엔터티는 슈퍼 타입이 되고 의류 주문이나                                     신발 주문은 서브 타입이 된다.

                       ㉯ 테이블 분할

                             ㉠ 테이블 수직 분할(속성 분할) - 엔터티의 속성 중 자주 사용되지 않거나 대부분의 인스턴스가 해당 속성값을                                                  NULL로 갖고 있을 때 해당 속성을 별도의 엔터티로 분할하는 것을 고려한다. (1:1 관계 성립)

                             ㉡ 테이블 수평 분할(인스턴스 분할, 파티셔닝) - 엔터티의 특정 인스턴스를 특정 기준으로 서로 간의 관계가 없는                                              별도의 엔터티로 분할한다. (파티셔닝)

                       ㉰ 테이블 추가

                             ㉠ 중복 테이블 추가 - 데이터의 중복을 감안하더라도 성능 향상을 위해 필요한 경우 중복된 데이터를 가진                                                      별도의 엔터티를 추가

                             ㉡ 통계 테이블 추가 - 데이터의 통계치를 미리 계산하여 저장한 별도의 엔터티를 추가

                             ㉢ 이력 테이블 추가 - 이력 데이터를 가진 별도의 엔터티를 추가

                             ㉣ 부분 테이블 추가 - 특정 범위의 많은 데이터를 자주 사용하는 경우 이를 저장한 별도의 엔터티를 추가

              2-2. 컬럼 반정규화

                      ㉮ 중복 컬럼 추가

                      ㉯ 파생 컬럼 추가

                      ㉰ 이력 테이블 컬럼 추가

              2-3. 관계 반정규화(중복관계 추가)

※ 트랜잭션(Transaction)

        1. 트랜잭션이란? - 데이터를 조작하기 위한 하나의 논리적인 작업 단위

             Ex) 이벤트 응모 시 쿠폰을 발행해주는 이벤트가 있을 경우 '이벤트 응모 이력 저장'과 '쿠폰 발행'을 논리적으로 하나의                                      단위로 묶는다. 쿠폰이 소진되어 쿠폰 발행이 실패할  경우 이벤트 응모 이력 또한 롤백된다.

※ NULL

        1. NULL이란? - 아직 정의되지 않은 값을 의미하며 0을 의미하진 않는다. 테이블 연산 시 가로 연산에 NULL이 포함되어 있으면                           결괏값이 NULL이 되고 세로 연산에 NULL이 포함되어 있으면 연산식에서 NULL을 제외시키고 연산한다.