꿈꾸는개발자

세계적인 투자 은행 ‘골드만삭스’가 29일(현지시간) 인공지능(AI)이 앞으로 정규직 일자리 3억 개를 대체할 수도 있다는 내용의 보고서를 발표했다.

AI가 미국과 유럽 내 일자리 4분의 1을 대체할 수도 있으나, 한편 새로운 일자리가 창출되고 생산성이 향상할 수도 있다는 분석이다.

또한 AI를 통해 전 세계에서 생산되는 상품과 서비스의 연간 총가치를 7% 끌어올릴 수도 있다는 예측이다.

해당 보고서는 인간의 작업과 구별 불가능한 작업물을 해내는 생성형 인공지능은 “주요 발전”이라고 평가했다.

한편 보고서에 따르면 영국 정부는 “결과적으로 경제의 생산성을 견인할” AI 투자 촉진과 AI의 영향에 대해 대중이 안심할 수 있도록 노력하고 있다.

미셸 도넬란 영국 디지털문화미디어스포츠부장관은 현지 ‘더 선’지와의 인터뷰에서 “AI가 국내 업무처리 방식을 방해하는 게 아닌 보완하는 역할을 할 수 있도록, 또 우리의 일자리를 빼앗아 가는 게 아닌 더 나은 일자리를 만들 수 있도록 최선을 다하고 있다”고 설명했다.

또한 해당 보고서는 AI의 영향은 분야별로 다를 수 있다고 전망했다. 일례로 행정 관련 직업에선 46%, 법 관련 직업에선 44%가량이 자동화될 수 있으나, 건설업에선 일자리의 4%밖에 불과하다는 지적이다.

다만 AI가 일자리에 악영향이 없는 것은 아니다. 

영국 옥스퍼드대의 ‘옥스퍼드 마틴 스쿨’에서 미래의 일 분야를 담당하는 칼 베네딕트 프레이는 BBC와의 인터뷰에서 “얼마나 많은 일자리가 생성형 AI에 의해 대체될지 알 수 없다는 점만 확실히 말할 수 있다”고 설명했다.

“예를 들어 ‘챗 GPT’는 평균적인 글쓰기 능력으로 에세이나 기사를 쓰는 많은 사람의 역할을 해낼 수 있습니다.”

“따라서 해당 업무에 대한 수요가 큰 폭으로 증가하지 않는 이상 언론인 간 경쟁은 치열해질 것이고, 결국 임금 하락으로 이어질 수 있습니다.”

“GPS 기술과 ‘우버’와 같은 기술 플랫폼의 도입이 어떤 영향을 끼쳤는지 생각해보십시오. 이러한 기술의 발달 이후 (런던의 택시기사들처럼) 런던의 골목 구석구석을 다 안다는 건 가치가 크게 떨어졌습니다. 연구에 따르면 현직 택시 운전사의 벌이는 약 10% 크게 떨어졌습니다.”

“즉 (기술의 발달로) 운전자 수가 줄어든 게 아니라 임금이 낮아졌죠.”

“향후 몇 년간 생성형 AI는 창의적인 업무를 하는 일자리에 더 광범위한 미칠 것입니다.”

한편 이번 골드만삭스의 보고서가 인용한 연구에 따르면 현재 노동자의 60%는 1940년엔 존재하지 않았던 직업에 종사한다.

그러나 1980년대 이후 기술의 발달로 인해 새로운 일자리가 생겨나긴 했으나, 기술이 노동자를 대체하는 속도가 더 빨랐다는 연구도 있다.

그리고 생성형 AI가 이전의 정보 기술의 발달과 같다면 단기적인 미래에 고용이 줄어들 수도 있다는 게 이번 보고서의 결론이다.

그러나 영국 싱크탱크인 ‘레졸루션 재단’의 토르스텐 벨 CEO는 BBC 뉴스와의 인터뷰에서 “AI의 장기적인 영향은 매우 불확실”하다면서 “따라서 (AI와 관련해선) 확고하게 들리는 예측이라도 걸러 들어야 한다”고 설명했다.

그러면서 벨 CEO는 “기술이 어떻게 발전할지, 혹은 기업들이 어떻게 기술을 비즈니스에 통합할진 미지수”라고 덧붙였다.

“AI가 현재 우리가 일하는 방식을 전혀 방해하지 않으리라는 것은 아니지만, 경쟁 기업이나 국가가 기술 변화에 더 잘 적응해 뒤처질 위험뿐만 아니라 (기술의 발달로 인한) 높은 생산성과 저렴한 운영비, 그로 인해 잠재적으로 향상될 삶의 질에도 초점을 맞춰야 합니다.”

지금 세계는 AI 열풍이 불고 있다. 다만 남들이 다 한다고 해서 자세히 알아보지 않고 하는 것은 뛰어드는 것은 현명하지 않다고 생각한다.

스마트 스피커나 웹사이트, 앱의 챗봇에 질문을 던지는 경우가 점점 더 많아지고 있다.

인공지능(AI) 소프트웨어로 구동되는 이런 시스템들은 점점 더 정교해지면서 꽤 괜찮은 수준의 자세한 답변을 제공하기 시작했다.

그러면 이런 챗봇이 사실상 심리치료사의 역할을 할 만큼 인간과 아주 비슷해질 수도 있을까?

컴퓨터 프로그래머 유지니아 쿠이다는 미국 챗봇 앱 '레플리카'를 만들었다. 이 앱은 사용자에게 "항상 귀 기울이고 대화하며 언제나 내 편이 되어주는 AI 동반자"를 제공한다고 한다.

2017년 출시된 레플리카는 현재 2백만 명 이상의 실제 사용자를 확보했다. AI는 대화를 통해 학습하기 때문에 각 사용자마다 고유한 챗봇 또는 '레플리카'가 있다. 사용자는 자신의 챗봇을 위한 만화 캐릭터 아바타를 직접 디자인할 수도 있다.

쿠이다는 "실제 사람과 대화하기 전에 연습을 하려는" 자폐 스펙트럼 장애 아동부터 단순히 외로워서 친구가 필요한 성인에 이르기까지 앱의 사용층이 다양하다고 설명한다.

그 밖에도 면접 연습, 정치 담론, 심지어 결혼 상담에도 레플리카를 사용한다는 것이다.

레플리카는 주로 친구나 동반자 역할을 하도록 설계됐지만, 사용자가 "더 나은 습관을 만들고 불안을 줄일 수 있도록" 돕는 등 정신 건강에도 도움이 될 수 있다고 강조한다.

세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계 약 10억 명, 즉 인구 10명 중 1명 이상이 정신장애를 앓고 있다.

WHO는 "도움이 필요한 사람들 중 극소수만이 효과적이고 저렴한 양질의 정신건강 서비스를 이용할 수 있다"고 덧붙였다.

본인이나 가까운 가족이 정신건강에 문제가 있다면 물론 우선적으로 의료 전문가를 찾아야 하지만, 챗봇 정신건강 치료사의 성장이 많은 사람들에게 유용한 도움을 제공할 수도 있다.

영국 심리학회 회원인 폴 마스덴 박사는 정신건강 개선을 목표로 하는 앱이 도움이 될 수 있지만, 적절한 앱을 찾았을 때만 제한적으로 도움이 될 것이라고 말한다.

"제가 찾아보니 불안증 관련 앱만 300개가 있던데, 어떤 앱을 사용하면 좋을지 어떻게 알 수 있을까요?"

"앱은 대면 치료의 보조 수단으로만 사용해야 합니다. 앱이 대면 치료를 대체할 수 없다는 것이 중론입니다."

하지만 이와 동시에 마스덴 박사는 치료용 챗봇을 더 효과적으로 만들 수 있는 AI의 저력에 대해 기대가 크다며 "정신건강 지원은 대화 치료에 기반하는데, 대화야말로 챗봇의 역할"이라고 덧붙였다.

마스덴 박사는 최근 화제가 되고 있는 챗GPT의 개발사 '오픈AI'와 같은 선도적인 AI 챗봇 기업들이 자사 기술을 외부에 공개했다는 점을 강조했다.

박사는 이를 통해 정신건강 앱이 "방대한 지식, 향상된 추론 능력, 능숙한 커뮤니케이션 기술을 갖춘" 최고의 AI를 사용해 챗봇을 개선할 수 있게 됐다고 설명한다. 레플리카 또한 이미 오픈AI의 기술을 사용 중이다.

하지만 챗봇 치료사와 건강한 관계가 형성되지 않으면 어떻게 될까? 레플리카는 지난 2월 일부 사용자가 챗봇과 외설적인 대화를 나눈 사실로도 화제가 됐다.

영국의 온라인 개인정보보호 운동가 젠 페르손은 챗봇 치료사에 대해 더 많은 글로벌 규제가 필요하다고 말한다.

페르손은 "정신건강 상태를 파악하고 지원해 준다는 서비스나 사용자의 감정 상태 또는 정신건강에 영향을 미치도록 설계된 AI 상품은 의료품으로 분류하고 의료품에 걸맞은 품질 및 안전 기준을 적용해야 한다"고 주장했다.

쿠이다는 레플리카가 정신건강 도구라기보다 반려동물과 같은 동반자라며, 레플리카가 인간 치료사를 대체하는 수단으로 간주돼서는 안 된다고 강조했다.

그러나 마스덴 박사는 AI 기반 치료 챗봇이 계속 발전할 것이라고 말한다. 그는 "새로운 AI 챗봇에서 효과적인 정신건강 지원 기술이 발전되고 있는 것으로 보인다. 이는 공감 능력과 인간의 마음이 작동하는 방식에 대한 이해를 포괄하고 있다"고 설명했다.

AI가 복잡하고 어려운 정신건강 분야까지 부분적으로 진출했다는 것이 정말 놀랍다. 하지만 정신건강 분야는 다른 의료분야와 달리 사람 성격과 특성에 따라 치료 효과가 천지차이기에 과연 크게 도움이 될 지 의문이 들고 악용될 수 있기에 우려가 된다.

비즈니스 금융 회사 '브렉스'(Brex)에서 디자인을 책임지는 쉬라노는 컴퓨터 프로그램 작성에 챗GPT를 사용한다.

쉬라노는 게임회사 아타리가 출시한 1970년대 탁구 게임을 언급하며 "퐁 같은 게임을 만들고 싶은데, 많은 사람들이 시도할 수 있도록 [사용하기에] 가장 좋은 언어는 무엇일까?" 하고 물었다.

챗GPT는 브라우저에서 실행되는 프로그래밍 언어(JavaScript)를 추천했을 뿐 아니라 간단한 게임 코드도 생성해 줬다.

숙련된 개발자가 30분은 걸렸을 내용을 챗GPT는 40초 만에 완성했다. 고전 아케이드 게임 '브레이크아웃'과 '아스테로이즈'로 주제를 바꿔도 마찬가지였다.

온라인에도 이런 게임에 대한 코드 예제가 많지만, 챗GPT는 인터넷에서 기존 답변을 검색하지 않는다.

챗GPT는 방대한 웹 콘텐츠를 사용해 구축됐지만, 정답을 예상해 새로운 텍스트를 생성한다.

쉬라노는 "어떻게 하면 이 게임을 더 인기 있게 만들 수 있을지 질문했는데 챗GPT가 질문을 잘 이해했다"며 "개발 경험이 없다면 구글에서 찾을 수 없는 전체 맥락에 대한 이해를 갖추고 있었다"고 감탄했다.

검색 엔진을 사용하면, 사용할 코딩 언어, 사용 방법, 온라인상의 불완전한 예제를 완성하는 방법 등을 파악해야 한다. 챗GPT는 모든 게임 코드와 함께 상황에 맞는 지침을 제공할 수 있다.

쉬라노는 "이제 코딩을 전혀 모르는 사람도 간단한 웹앱을 만들 수 있다"고 설명했다.

이와 같은 생산성 향상에도 불구하고 AI 코딩을 주저하는 사람들도 있다.

정보관리 회사 '라이틀리'는 사용자가 특정 회사의 데이터베이스에서 개인정보를 삭제할 수 있도록 지원한다. 라이틀리의 토니 스미스 최고기술책임자는 "소프트웨어 개발에 챗GPT를 도입할 경우 여전히 리스크가 장점보다 크다"고 말한다.

"이런 AI가 생성하는 코드는 결함이 있거나 비효율적인 경우가 많습니다."

스미스는 챗GPT에게 특정 달이 며칠까지 있는지 계산하는 코드를 생성하도록 했다. 그 결과, "코드가 훌륭해 보이지만 영국 서머타임 전환에 문제가 있어 3월이 30일까지라고 계산된다"고 했다. 또한, "1년에 한 번 발생하는 작은 버그가 있다"고 덧붙였다.

AI로 생성한 코드에 보안 결함이 포함될 수 있다는 사실도 발견됐다. 챗GPT는 온라인에서 학습한 나쁜 행동을 모델에 반영하거나, 취약점을 간과하거나, 오래된 기술을 사용할 수 있다. 또한 2021년 이후 정보에 대해서는 제한적으로만 알고 있다.

사람들이 스스로 이해하지도 못하면서 주어진 코드를 사용하고 싶다는 유혹에 빠지면 사업상의 리스크도 증가한다.

케빈 보첵은 기계 인증용 보안 소프트웨어를 만드는 '베나피'의 보안 전략·위협 인텔리전스 부사장을 맡고 있다. 보첵은 챗GPT를 사용해 컴퓨터에 반복 명령을 내리는 엑셀 매크로와 파워쉘 스크립트를 만들었다. 해커들은 이 둘을 사용해 공격을 시작하는 경우가 많다.

보첵은 "지금 '외부'에서 가져온 코드를 실행해 보겠다. 나는 이 코드가 무슨 동작을 하는지 전혀 모른다"고 말한 뒤 "이제 유해한 코드가 침입할 수 있는 기회가 증가했다"고 말했다.

AI를 코드 생성에 사용할 수도 있겠지만, 베나피에서는 항상 개발자가 최종 확인을 책임진다. 보첵은 "우리는 이 부분을 매우 중요하게 생각한다"며 "코드를 사람이 여러 번 검토한다. 최종 책임은 전문 개발자에게 있다"고 말했다.

소프트웨어 개발의 미래는 개발자와 AI 비서의 협력 체제가 될 가능성이 높다. 이미 인기 있는 AI 솔루션 '코파일럿'의 이름에도 반영되어 있다. 깃허브의 '코파일럿'은 개발자가 작업할 때 자동으로 코드를 완성시켜 준다. 챗GPT보다 코드 완성 속도가 더 빠르지만 정확성은 약간 낮은 모델을 사용한다.

깃허브의 토마스 던케 최고경영책임자는 "코드를 작성할 때, 문자 입력마다 새로운 응답이 나오는 것이 이상적"이라고 말한다.

안전하지 않은 코드를 감지·차단하는 기능도 코파일럿에 추가됐지만, 안전을 위해서는 여전히 사람의 작업이 필수적이다. 던케는 "깃허브 코파일럿을 사용한다면 다른 코딩 도구와 마찬가지로 항상 사람이 직접 코드를 검토하고, 테스트나 보안 도구를 적용해야 한다"고 강조했다.

AI 코딩이 일자리를 빼앗기도 할까? 쉬라노와 레시 모두 AI가 반복적인 코딩 작업을 맡는다면 주니어급 일자리를 대체할 수 있다고 예측한다.

ChatGPT가 혁신적이고 많은 도움을 줄 수 있지만 아직은 보완할 점이 많아 보인다. 다만 단순 작업을 주로 하는 주니어급 일자리가 ChatGPT로 인해 사라질 가능성이 높기에 경쟁력이 높은 개발자가 되기 위해서 많이 고민하고 노력해야겠다.